Un mouton à 5 pattes pour avancer plus vite, plus loin, plus haut ?
C’est peut-être ce que peut faire l’IA au service de la Supply Chain.
Il y a ceux qui l’ont déjà adoptée avant les autres avec les bénéfices suivants :
En bref ?
Ceux qui ont déjà modernisé avec succès leur chaîne logistique avec l’IA ont pris un avantage injuste par rapport à des concurrents plus lents.
Est-ce vraiment le cas ?
Dans cet article, je vous explique le Bon, la Brute et tout ce que vous devez savoir avant de mettre l’intelligence artificielle (IA) au service de votre Supply Chain.
Au sommaire :
Le parcours du combattant de la Supply Chain d’aujourd’hui
L’IA au secours de la Supply Chain ?
En bref : Qu’est-ce que l’IA ?
Pourquoi vous ne devez pas croire tout ce qu’on vous dit sur l’IA et la Supply Chain
Des écueils hors de prix à éviter à tout prix
Comment (mieux) intégrer l’IA dans votre Supply Chain ?
Certains business ne tiennent qu’à un fil, vous ne trouvez pas ?
Et nul ne sait ce qui lui donnera la force de résister ou le fera rompre.
Aujourd’hui ?
Entreprises et consommateurs sont aux prises avec des problèmes d’approvisionnement depuis des mois. Tous goûtent à des pénuries désagréables et agaçantes de toutes sortes de produits…
Vous voulez une voiture moderne, confortable, stylée et performante ? Hé bien, attendez votre tour, car votre fabricant-vendeur n’a pas reçu à temps son compte de puces semi-conducteurs…
Pire que ça ?
Peut-être vous avez déjà eu à faire à un fournisseur auquel se fient de très nombreuses entreprises dans le monde entier et qui s’avère ne pas être parfaitement fiable.
Un exemple ?
La société informatique Kaseya(2) qui a été hackée par un logiciel malveillant début juillet 2021.
Certains rapports mentionnent jusqu’à 2000 petites et moyennes entreprises et organisations touchées par cette cyberattaque. Certaines de ces entreprises ou organisations étaient clientes de Kaseya. D’autres étaient clientes de sociétés clientes de Kaseya…
Cette attaque informatique souligne une fois de plus la question de la confiance dans les fournisseurs tiers en termes de cybersécurité.
Parmi les effets « secondaires » ?
La fermeture de 800 succursales d’une chaîne d’épicerie suédoise a retenu toute l’attention du public.
En résumé, vous et moi devons chaque jour affronter :
Pourtant ?
Le fait est que toutes ces incertitudes et difficultés peuvent rendre votre Supply Chain davantage résiliente et performante. Comment est-ce possible ?
L’IA au secours de la chaîne d’approvisionnement vous apporte 5 avantages commerciaux par rapport à vos concurrents :
Creusons un peu…
L’intelligence artificielle (IA) est un ensemble de techniques à la confluence des mathématiques et de l’informatique qui permettent de répliquer certains mécanismes de la condition humaine.
De cette façon, les algorithmes peuvent reproduire et réaliser certaines tâches qui vont de la compréhension et du traitement de la donnée, jusqu’à la prise de décisions automatisés.
L’IA est aujourd’hui partout présente dans notre quotidien, que ce soit dans les jeux vidéo dans les robots ménagers, ou bien encore dans la recommandation de série sur certaines plateformes de streaming vidéo.
Mais il existe des cas d’usage moins connus et invisibles du grand public, comme celui de l’IA au service de la Supply Chain.
Une gestion précise des stocks peut aider à prévenir le surstockage, les stocks inadéquats et les ruptures de stock inattendues.
En général ?
Vous avez de nombreuses variables liées à l’inventaire : Comme le traitement des commandes, le prélèvement et l’emballage. Au final, cela peut devenir très chronophage avec une forte tendance aux erreurs…
Les outils d’IA peuvent s’avérer très efficaces dans la gestion des stocks.
Pourquoi ?
Car ils sont capables de traiter des données en masse.
Ces systèmes intelligents peuvent analyser et interpréter rapidement d’énormes ensembles de données, fournissant des conseils opportuns sur la prévision de l’offre et de la demande.
Et ce n’est pas tout…
Ils peuvent également prédire et découvrir de nouvelles habitudes de consommation et prévoir la demande saisonnière. Cette application de l’IA permet d’anticiper les tendances futures de la demande des clients tout en minimisant les coûts liés au surstockage de produits non désirés.
L’automatisation des entrepôts peut aider à récupérer en temps voulu un article en stock et assurer son parcours sans heurts vers le client.
Comment ?
Les systèmes d’IA peuvent également résoudre plusieurs problèmes d’entrepôts, plus rapidement et plus précisément qu’un humain. Vous gagnez un temps précieux car vous pouvez simplifier, fluidifier et accélérer le travail.
Au final ?
Les efforts d’automatisation basés sur l’IA peuvent réduire considérablement le besoin et le coût du personnel des entrepôts.
Les outils automatisés basés sur l’IA peuvent assurer une planification plus intelligente et une gestion efficace des entrepôts.
Résultat ?
Vous améliorez la sécurité des travailleurs et des matériaux.
C’est-à-dire ?
L’IA peut analyser les données relatives à la sécurité sur le lieu de travail et informer les fabricants de tout risque éventuel.
Elle peut enregistrer les paramètres de stockage et mettre à jour les opérations avec les boucles de rétroaction nécessaires et la maintenance proactive. Cela aide les fabricants à réagir rapidement et de manière décisive pour que les entrepôts restent sécurisés et conformes aux normes de sécurité.
C’est l’un des grands avantages des systèmes d’IA pour la chaîne d’approvisionnement.
Vraiment ?
Du service client à l’entrepôt, les opérations intelligentes automatisées peuvent travailler sans erreur pendant une plus longue durée.
Résultat ?
Vous réduisez le nombre d’erreurs et d’incidents sur le lieu de travail. Car les robots d’entrepôt offrent une plus grande vitesse et une plus grande précision, permettant d’atteindre des niveaux de productivité plus élevés.
Le On-Time Delevery ou livraison dans les temps reste l’un des Graals du management de la Supply Chain, n’est-ce pas ?
Les systèmes d’IA peuvent aider à réduire la dépendance aux efforts manuels, rendant ainsi l’ensemble du processus plus rapide, plus sûr et plus intelligent.
Au final ?
Cela permet de faciliter la livraison en temps voulu au client, conformément à l’engagement pris.
Ces systèmes automatisés accélèrent les procédures traditionnelles des entrepôts. Ils éliminent les goulets d’étranglement opérationnels tout au long de la chaîne de valeur, avec un effort minimal pour atteindre les objectifs de livraison.
Trop beau pour être vrai ?
L’IA est-elle l’outil qui peut rendre votre Supply Chain « limitless », sans limites ?
Vous avez raison d’en douter, car il y a de nombreux traquenards sur votre route à vouloir se précipiter de but en blanc sur l’IA…
Certains avaient prédit la mort du management de la Supply Chain(3) avec l’arrivée de l’IA.
Et ils avaient de bonnes raisons de le penser :
Car vous avez vu avec cet article tout le potentiel de transformer les chaînes d’approvisionnement en services autorégulés qui gèrent de manière optimale les flux de travail de bout en bout avec peu d’intervention humaine.
Le souci ?
L’automatisation promise par l’IA n’a pas encore transformé les chaînes d’approvisionnement.
Pourquoi ?
Malgré de lourds investissements, les entreprises n’ont pas traduit l’arrivée de l’IA dans la Supply Chain en bénéfices tangibles.
La cause profonde ne réside pas dans la technologie, mais dans la manière et le lieu où les entreprises l’appliquent.
Je m’explique :
La plupart se concentrent encore sur l’utilisation de l’IA pour l’analyse et la prédiction, par exemple pour prévoir la demande et planifier la production.
L’application de l’IA la plus puissante et la plus précieuse ?
C’est de l’utiliser pour prendre des décisions récurrentes en reconnaissant des modèles dans la masse de données que les humains ne peuvent pas percevoir.
Mais ce n’est pas tout, car il y a d’autres chausse-trappes dans lesquelles des entreprises sont tombées en voulant utiliser l’IA dans leur Supply Chain.
D’après une récente enquête du cabinet McKinsey(4), il y a au moins 3 types d’écueils à éviter à tout prix, au risque de voir sombrer votre projet d’intégration de l’IA dans votre Supply Chain :
Et ce n’est pas tout :
Les entreprises sondées ont déclaré aussi un retard de mise en œuvre (45 %) et/ou un dépassement conséquent du budget alloué (26 %).
Pire que ça ?
35 % ont indiqué que l’impact de leur système de planification n’était pas à la hauteur de leurs attentes.
Pas de quoi faire rêver, vous êtes d’accord ?
Pourtant ?
25 % des personnes interrogées ont mentionné que leurs objectifs et les incitations de l’intégrateur de système étaient alignés.
Attention : Le manque d’alignement en interne pour ce type de projet stratégique sera source de tensions et de dysfonctionnements.
La solution ?
Les projets d’IA ne doivent plus être des programmes « dinosaures ».
L’IA doit également être rapide, flexible et adaptable, ce qu’elle n’a toujours pas été jusqu’à présent.
Avant la pandémie de COVID 19, nous avons connu une décennie de croissance économique forte et ininterrompue. De nombreux jeunes professionnels approchaient de leurs dix ans d’expérience en s’attendant à ce que chaque année soit meilleure que la précédente…
Dans ce « monde d’avant », un projet d’IA qui prend de 9 à 18 mois est parfait. L’avenir ressemblait toujours au passé, en mieux. Mais, au cours des trois dernières années, nous avons constaté que le monde n’est pas le même le mois prochain, et encore moins l’année prochaine !
Les projets d’IA doivent donc être agiles.
Pouvez-vous imaginer mettre en place un modèle qui a été développé avec des hypothèses sur ce à quoi ressemblait l’environnement il y a 18 mois ?
L’IA s’intègre et optimise déjà la Supply Chain avec succès dans au moins 3 domaines :
Un jumeau numérique est une réplique virtuelle en temps réel de la chaîne d’approvisionnement. Il peut inclure des actifs, des entrepôts et des matériaux.
L’avantage ?
Il vous permet de simuler les flux des matériaux, en réalisant une multitude de scénarios possibles.
Un exemple ?
Un jumeau numérique peut prédire comment une chaîne d’approvisionnement sera affectée si des troubles surviennent dans une région où se trouvent des entrepôts, ou si des matériaux sont perdus en raison de conditions météorologiques extrêmes.
La création de scénarios potentiels et l’observation de l’impact de chacun d’eux sur la chaîne d’approvisionnement vous offrent un point de vue unique pour évaluer avec davantage de précisions les risques et l’efficacité.
Un autre avantage ?
Les entreprises qui ont intégré avec succès un jumeau numérique dans leur préparation à leur supply chain sont encore une minorité.
Quand on y pense c’est normal. Car il s’agit d’une technologie émergente que beaucoup doivent explorer, en particulier les ETI et les PME qui peuvent s’inquiéter des coûts.
Pourtant ?
Les avantages sont considérables si les bons professionnels spécialisés gèrent cet outil pour vous.
(Pour en savoir plus, consultez notre article Jumeaux numériques : accélérateurs virtuels des entreprises réelles ?)
L’internet des objets (IoT) est un système d’objets autonomes qui sont connectés à l’Internet. Et alors ?
L’IoT vous permet de collecter et transférer des données sur un réseau sans intervention humaine. Vous voyez l’avantage ?
Ce système autonome vous aide à surveiller votre Supply Chain en recueillant les données nécessaires. Et après ?
Ces données recueillies, analysées et interprétées avec l’IA peuvent vous alerter lorsqu’une machine doit être entretenue ou remplacée.
Un autre exemple ?
Au milieu d’une vague de chaleur massive, les dispositifs IoT peuvent surveiller la température interne de cargaisons fragiles telles que des vaccins, très sensibles aux changements de température extrêmes.
L’IoT couplé à l’IA rationalise le processus de transport et réduit les risques en garantissant que les vaccins seront viables une fois livrés à leur destination finale.
Est-ce un rêve inatteignable pour les ETI et les PME ?
Cela nécessite un investissement initial important dans des machines intelligentes et la capacité d’analyser des masses importantes de données.
La bonne nouvelle ?
Le cloud informatique ouvre la porte aux entreprises, même les plus petites, de disposer d’une puissance de traitement considérable, sans avoir à acheter et entretenir des racks de serveurs informatiques en interne.
(Vous vous demandez comment intégrer et déployer l’IoT dans vos activités ? Consultez notre article Capteurs intelligents et Cyber Sécurité : mariage de raison ou de passion ?)
L’apprentissage automatique ou Machine Learning est un système informatique basée sur l’IA. Sa force ? Il apprend et s’optimise tout seul à partir des données en temps réel.
L’avantage avec lui ?
Il peut analyser rapidement de grandes quantités de données et reconnaître des signaux, des modèles et des tendances dans les données, ce qui permet d’ajuster la chaîne d’approvisionnement si nécessaire.
Un rappel important :
Le Machine Learning ne peut être pleinement exploitée qu’avec des travailleurs qualifiés et compétents pour construire les modèles et analyser les résultats. Si vous vous trompez, cela peut conduire à de mauvaises décisions et même mettre en péril la réputation de votre entreprise.
Au bout du compte, les avantages de l’apprentissage automatique valent la peine d’être exploités. Car ces cas d’utilisation sont infinis.
Avec les bons algorithmes en place, il peut vous aider à déterminer la manière la plus rentable d’acheminer un transport important, en tenant compte de l’usure des véhicules et des équipements, en maximisant les kilomètres et les coûts de carburant, et en évitant les zones à haut risque.
Cela peut faire la différence entre une pénurie mondiale d’un produit clé et un réapprovisionnement rapide et rentable dans un contexte de forte demande, vous ne trouvez pas ?
L’IA peut vous donner un énorme avantage dans la chaîne d’approvisionnement par rapport à vos concurrents. Mais les entreprises ne doivent pas se fier à elle seule.
Pourquoi ?
L’expertise humaine reste essentielle, car la technologie s’accompagne de son propre ensemble de défis uniques.
En exploitant les forces des deux éléments, tout en utilisant stratégiquement chacun d’eux pour compenser les faiblesses de l’autre, l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement peut être considérablement améliorée sur :
Vous avez des questions sur l’usage de l’IA au service de votre Supply Chain ?
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